2023年7月20日，第二十二期专家论坛以线上和线下结合的方式在知乎和寇享学术上进行直播，论坛邀请了复旦大学陈国兴教授做“基于神经网络的尺度自适应云量参数化方案”专题报告。北京城市气象研究院张自银研究员主持会议，学会理事和会员、城市院科研人员和研究生，以及来自全国相关管理、科研和业务单位的人员等3.3万人次参加了报告交流，活动曝光度达377万。

报告介绍了一种新的基于神经网络、适用于不同模式分辨率的云量参数化方案。相对于传统云量参数化方案，新方案有三个优点，一是基于神经网络，避免了对参数化方案函数形式的不合理假设；二是基于CloudSat数据开发，尽可能减少了基础数据带来的误差；三是考虑了模式水平和垂直分辨率的影响，能够在不同分辨率和变分辨率模式中使用。试验显示，该方案能够更加准确地反映次网格云量随云内水成物含量和相对湿度的变化，显著改善云量垂直结构的模拟，非常有希望改善全球气候模式中云辐射效应的模拟性能。

通过报告交流，提升了大家对云量参数化方法的认识，加强了对机器学习的理解，将为本单位数值模式研发工作提供有益的指导。

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