2023年9月22日，第二十四期专家论坛以线上和线下结合的方式在知乎和寇享学术上进行直播，论坛邀请了中国科学院大气物理研究所郑飞研究员做“ENSO预测：初始精确性VS模式不确定性”专题报告。北京城市气象研究院首席研究员赵秀娟主持会议，学会理事和会员、城市院科研人员和研究生，以及来自全国相关管理、科研和业务单位的人员等3.4万人次参加了报告交流，活动曝光度达455万。

报告阐述了如何提高目前的ENSO预测水平，“初值”问题仍然是需要解决的主要问题之一。因此，如何为ENSO预测模式提供精确的、动力协调的初始场，是目前资料同化方法应用在ENSO预测中的主要目的。郑飞等人提出了海气耦合资料同化的新方法，在国际上是最早之一应用于实际的ENSO预测。该方法突破了传统的初始误差对厄尔尼诺预测影响的认识：其充分利用热带太平洋地区风场和海流的高相关性，通过同化大气风应力观测显著地提高了耦合模式海洋流场的精度，进而显著提高了气候模式对ENSO的预测水平。除初始误差外，模式误差是限制和影响ENSO预测精度的另一关键因素。那么如何在预测中抑制模式误差的影响，并提高预测精度是一个十分有挑战性的难题。为了能够弥补由于随机性过程造成的预测偏差，郑飞等人发展了一套系统地对随机过程的定量效应进行分析、估计和随机建模的集合预测方法并用于ENSO预测中。结果表明通过合理地考虑随机性过程整体效应的影响和作用，能够有效地弥补模式缺失的随机过程导致的预测偏差，延长ENSO模式的预测时效，进一步提高模式的预测精度。

围绕报告内容，大家开展了热烈的交流，探讨研究采用的观测数据、模式资料同化的原理方法等，该工作为相关数值模式研发提供了有益指导。

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