〖专家讲座预告〗大气边界层数值模式灰区的尺度自相似理论及应用
时间：2026-07-31 关键词： 点击量：17
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2026年8月3日（星期一）上午09:30-11:00周博闻，南京大学大气科学院教授、博士生导师。本科毕业于新加坡国立大学环境科学与工程系，于加州大学伯克利分校获得环境工程硕士和博士学位。长期从事大气湍流和大气边界层的理论与参数化研究，曾承担科技部重点研发计划课题组长，国家自然科学基金面上、江苏杰出青年基金项目，获教育部2019年度“长江学者奖励计划”青年学者。目前任美国气象学会-边界层湍流分会委员，任AOSL、Boundary-Layer Meteorology、《科学中国：地球科学》编委、Monthly Weather Review副编委。近年来，数值天气预报模式正在经历一场与湍流相关的重大变革：随着模式分辨率逐渐接近边界层含能湍涡尺度（公里至百米级，被称为湍流灰区），模式对湍流的解析度将有望实现从无到有的提升，预报能力也预期显著增强。欧美国家竞相发展公里级分辨率精细化天气预报模式，《中国气象科技发展规划（2021 - 2035年）》也明确提出了“数值天气预报模式空间分辨率区域达1公里、局地达500米”的目标。然而，这一目标的实现却面临来自边界层湍流参数化的重大挑战。在公里至百米的分辨率区间内，若依旧使用传统的边界层参数化方案，则会抑制湍流发展，不但无法提升预报效果，还会极大浪费计算资源。著名边界层学者J. Wyngaard于2004年首次提出数值灰区概念，并将其形容为未知领域（terra incognita），亟待开展理论研究与参数化方案研发。本次报告将介绍大气边界层数值灰区的尺度自相似理论，及其在构建尺度自适应边界层参数化方案上的应用。南京大学、北京城市气象研究院（北京城市气象工程技术研究中心）、北京大学、北京市科学技术协会、中国气象学会、中国气象局城市气象重点开放实验室、城市气象科技联盟、中国气象学会城市气象学专业委员会
