报告题目
面向实际需求的高效、高精度数据同化的发展与应用:精确、快速、稳健
报告时间
2022年10月14日(星期五)| 北京时间 14:00 - 15:30
腾讯会议ID
509-454-507
报告内容
报告将介绍10多年来研究团队在集合四维变分同化方法NLS-4DVar的理论发展与算法实现等方面所取得的主要进展,并阐述对于4DVar进一步发展的一些认识;还将阐述基于NLS-4DVar所构建的多重网格天气预报数据同化系统SNAP的实际应用情况,以及基于NLS-4DVar通用数据同化平台建设的工作设想。
嘉宾简介
田向军,男,中国科学院大气物理研究所气象学博士、中国科学院青藏高原研究所研究员、中国科学院大学岗位教授/博士生导师。长期深耕资料同化方法、理论发展与应用领域:(1)持续研发已被广泛应用的先进集合四维变分同化方法(NLS-4DVar/i4DVar);(2)构建了具有完全独立知识产权的多重网格NLS-4DVar数值天气预报资料同化系统(SNAP)、全球/区域碳循环数据同化系统(GONGGA)、碳卫星XCO2反演系统(NARA)、区域污染数据同化系统(NASM)与陆面数据同化系统(LADS-IAP)。
主持人
黄向宇 首席科学家
北京城市气象研究院
主办单位
北京气象学会
支持单位
北京市科学技术协会、中国气象学会、中国科学院青藏高原研究所、北京城市气象研究院(北京城市气象工程技术研究中心)、中国气象学会城市气象学委员会
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