报告题目

非线性局部Lyapunov指数方法在可预报性与集合预报研究中的应用

报告时间

2023年11月27日（星期一）上午 10:00 - 11:30

报告内容

初始条件的不确定性和外强迫条件的不确定性，由它们所引起预报结果的不确定性是实际天气预报和气候预测最关心的两类可预报性问题，它们分别被称为第一类可预报性与第二类可预报性问题。针对这两个可预报性问题，我们提出了非线性局部Lyapunov 指数（NLLE）方法，该方法可以表征非线性系统有限时间内的误差平均增长率，能用来定量估计非线性系统的可预报期限。对高度非线性的大气、海洋系统，NLLE方法不仅在理论上克服了Lyapunov 指数等方法的线性局限性，而且可以直接利用观测资料定量估计实际大气、海洋可预报性，弥补了可预报性估计依赖于数值模式的不足。此外，针对初始条件的不确定性和外强迫条件的不确定性，我们提出了非线性局部Lyapunov向量（NLLV）的集合预报初始扰动新方法，保留了奇异向量法（SV）和繁殖向量法（BV）的优点，同时克服了它们的不足。该方法不仅能够有效提高集合预报的预报技巧，而且可以节省大量计算时间，可为集合预报提供能较好地反映初值不确定性的扰动集合场。

嘉宾简介

丁瑞强，北京师范大学教授，博士研究生导师，国家杰出青年科学基金获得者。现担任国际气候学委员会(ICCL)委员、国际理论物理中心协联成员（Regular Associate of the ICTP)、国际气象学与大气科学协会(IAMAS)中国国家委员会委员、中国气象学会热带与海洋气象学委员会委员。曾荣获首届Early Career Scientist Awards of IUGG、中国科学院卢嘉锡青年人才奖等奖励。主要从事天气与气候可预报性、集合预报以及海气相互作用等方面研究，在可预报性与集合预报新方法及其应用方面取得了系统性创新成果，提出的非线性局部Lyapunov 指数（NLLE）新方法，被国内外学者广泛应用于可预报性、非线性动力学和集合预报等研究领域。发表SCI论文120余篇，包括第一/通讯作者SCI论文70余篇（含2篇Nature Communications）。曾主持国家重点研发计划课题、中国气象局公益（气象）行业专项、国家基金委面上/青年基金等项目。

主持人

冯琎 北京城市气象研究院 副研究员

会议直播

主办单位

北京气象学会

支持单位

北京城市气象研究院（北京城市气象工程技术研究中心）、北京市科学技术协会、中国气象学会、北京大学、中国气象局城市气象重点开放实验室、中国气象学会城市气象学委员会